稼働中のベアリングが分解検査なしで故障しているかどうかを特定または予測することが重要です。これは生産性と経済性を向上させるために重要です。
主な認識は次のとおりです。
1）。 音で識別する
音で識別するには、豊富な経験が必要です。 ベアリングを認識する音と非ベアリング音は、適切にトレーニングする必要があります。 この目的のため、作業は可能な限り専門家によって行われます。 ベアリングの音は、サウンドバーを外部ケーシングに取り付けることではっきりと聞こえます。
2）。 使用温度による識別
この方法は比較方法であり、動作状態があまり変化しない場合に限定されます。 したがって、温度の連続記録を実行する必要があります。 障害が発生した場合、温度は上昇するだけでなく、不規則に変化します。 この方法は、音声認識方法と組み合わせて使用することが好ましい。
3）。 潤滑剤による識別
潤滑剤のサンプリング分析は、異物や金属粉が混入しているかどうか、汚染の程度によって判断されます。 この方法は、ベアリングまたは近くで観察できない大きなベアリングに特に効果的です。 動作中にベアリングを直接観察することはできませんが、ベアリングの異常はノイズ、振動、温度、潤滑剤によって検出できます。
