圧延機ギアボックスの予知保全の実施方法

設備の性能を最大限に発揮させ、安定した生産を確保することは、依然として鉄鋼企業にとって喫緊の課題です。 圧延機の幹線設備の故障は、圧延機の運転効率と生産の安全性に深刻な影響を与え、鉄鋼企業の「インテリジェント変革」のプロセスにおける問題点になります。

複雑な労働条件

ベアリング ケージの予測はさらに困難です。

SKFの統計によると:

2021年以降、92パーセント鉄鋼業界で診断された圧延機のギアボックス ベアリングの故障の 1 つは、ベアリング ケージの破損です (警告の有無にかかわらず)。

過去 10 年間で、57 の典型的なギアボックスの故障事例が診断および分析され、ベアリング ケージの問題は、58パーセント.

ベアリングケージの主な機能は、転動体を分離し、転動体に均等に負荷をかけ、正常に動作するように導くことです。 非主要な応力支持部品として、その硬度と強度はベアリングの他の部品よりもはるかに低くなります。

（鉄鋼圧延用途では、交互負荷などの複雑な作業条件、異常な衝撃や可変速により、ベアリングケージが非常に脆弱になります。）

圧延生産の運用特性を分析することで、圧延機ギアボックスの予知保全の実装には多くの課題があることがわかりました。

1.故障信号の発信元がわかりにくい

複雑な労働条件の影響を受け、衝撃信号には多くの干渉があります。損傷した信号の強度は、送信プロセス中に減衰します。受信した実効信号は非常に弱いです。

2.画像​​ ほとんどの監視方法は予測精度が低い

ほとんどのサンプリング技術では、ケージ障害信号を効果的に取得することはできません。損傷と損傷の程度を評価します。

3.画像 余寿命は推定できない

ほとんどの分析方法の警告時間は通常は非常に短く、劣化の傾向を解釈し、スペアパーツとメンテナンス戦略を適時に調整することは不可能です。

圧延機のギアボックスは、鉄鋼圧延生産ラインの中核機器です。 ベアリングの故障は、長期のダウンタイム、生産の巨額の損失、保守および修理コストの急増などの深刻な結果を引き起こします。

成功した練習

予知保全の課題を打ち破る:

2021 年に SKF は、国内の大手製鉄所の顧客 2 社の 2050 熱間圧延仕上げ工場のギアボックスで複数のギアボックス ベアリング ケージの故障を監視することに成功し、顧客が計画外のダウンタイムを減らし、故障の拡大を回避するのに役立ちました。

鉄鋼プラントの場合、SKF オンライン監視システムは、F4 仕上げミルの入力軸操作側で振動の異常早期警告を発し、ギアボックスのベアリング ケージの障害特性周波数によって引き起こされる異常振動を報告しました。 .

(圧延機の主駆動装置にはSKFオンライン監視システムが装備されています)

専門家の診断によりベアリングケージの損傷が確認された後、機器の残りの寿命を最大化するための提案を行いました、装置は病気で約4週間安定して動作し続けることができます。 ベアリング交換のための予定されたダウンタイムの前に、顧客がスペアパーツを準備するための十分な時間を確保します。

予防策を講じる

事前に予測するためのレシピがあります。

1.詳細を観察し、有効な信号をキャプチャ

データの品質は、正確なモニタリングの前提条件です。

を総合的に勘案し、プロセス特性、装置構造、装置負荷および力、および鉄鋼圧延生産の典型的な機器故障モードに対して、SKF 圧延機ギアボックスの予知保全ソリューションには次の機能があります。3 つのアプリケーションの特徴:

✓ フロントセンサーはベアリングの耐荷重領域に近い

✓ ハードウェア取得ユニットのデータサンプリング時間は、ローリング生産と高度に同期しています

✓ 圧延生産中の衝撃信号の分離

圧延機ギアボックスの信号取得プロセスが効率的で信号精度が高いことを確認し、ギアボックスの低速速度変化と負荷変化の影響と影響信号干渉に効果的に対処します。

                           （SKF データ取得ユニット IMx-8）

2.予測精度を向上させるための詳細な分析

SKF 独自の加速度エンベロープ技術 (gE) は、低周波および高振幅の振動成分を効果的にフィルタリングすることにより、完全な軸受データベースと強力な損傷周波数計算機能を利用し、圧延生産に基づく専門的な監視ソリューションと組み合わせて、発生を効率的に捕捉します。ベアリング故障の初期段階で信号を送信し、ベアリングケージの損傷を早期に特定して正確な予測を行うことができます。

（振動速度に先行する SKF 加速度エンベロープ ベアリング警告）

3.プロの診断、推定余命

正確な予測に加えて、製鉄所にとって設備の残存寿命を推定することも重要です。 診断分析の専門家の豊富な経験に基づいて、SKF はシステム分析ソフトウェアの変幻自在の診断ルールを使用して、ベアリング ケージ損傷の劣化傾向を効果的に追跡できます。 現場の騒音と生産負荷を組み合わせることで、SKF は保持器の破損の深刻度を確認し、設備の残存寿命を評価することができます。 また、スペアパーツとメンテナンス戦略を策定します。

                                          （SKF変幻診断トレンドアラート） 

SKF のインテリジェントな監視システムは、設備の潜在的なリスクをどこにも隠すことができないようにし、データを使用して生産をガイドし、製鉄所がより優れた予知保全を実行できるようにし、生産の安全で安定した運用を常に保護します。

SKFは今後も、よりスマートでクリーンな方法を通じて冶金企業が「インテリジェント製造」の変革と変革を加速し、高品質の開発という目標に向かって前進できるよう支援し続けます。

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